RegEvol: detection of directional selection in regulatory sequences through phenotypic predictions and phenotype-to-fitness functions
El artículo presenta RegEvol, un marco innovador que combina predicciones de aprendizaje automático sobre la unión de factores de transcripción con modelos evolutivos explícitos para detectar selección direccional en secuencias reguladoras no codificantes, identificando así adaptaciones funcionales en regiones genómicas de *Drosophila* y humanos que antes eran difíciles de analizar.